百度搜索推广中的oCPC的优化逻辑
日期：2020-05-16 20:18:57 / 人气：
现在很多人都在尝试百度搜索推广的OCPC模式，但是很多人并不知道百度搜索推广中的oCPC的优化逻辑，而如果优化人如果不能深度理解其背后的优化逻辑，就无法把握「人为操作」的价值和界限，很难在不确定因素如此之多的投放市场里，做出相对优良的决策。所以今天，百度推广开户运营公司就来跟大家聊一聊百度搜索推广中的oCPC的优化逻辑，相信对大家了解百度搜索推广开户运营有所帮助。
1.非零和博弈
以百度搜索oCPC为例，尽管它还远称不上一个成熟的智能投放产品，但却让我们看到：通过AI优化复杂广告转化效果的未来。
搜索oCPC的工作原理是锚定CPA（每次行动成本）来调整每次的点击出价， 从而使 CPM（千人展现成本）最大化的过程。
大家发现了吗？机器学习的最终目标是平台的CPM最大化，即展示收益的最大化，而不是单个广告的CPA更划算。但也不必悲观，因为这是一个非零和博弈，技术的升级让投放的盘子更大了，同时广告主也能从中受益。其产生的原始动机固然是平台可以增加收益，但采取的手段是正面的——平台通过AI模型的投入提升其流量的转化价值。
2. 最优CPA
我们的投放目标是「能够控制住CPA的成本，且保持足够的量」。最优CPA肯定不等于更低的CPA，而是在成本与转化量之间找到一个平衡点CPA。
如下图，我画了个均衡图来解释这里面的逻辑，希望帮助大家理解。
X轴是计划的转化成本，Y轴是计划的转化量，递增的曲线代表「投放价格曲线」，出价越高，竞争力越强，转化量会提升（非线性）；递减的曲线代表「业务成本曲线」，因为考虑到规模效应，随着转化量的下降，企业需支付的投入成本升高（非线性）。这样，两条曲线的交点就是我们想寻找的最优CPA值。因此，在投放人群不出现失误的前提下，一切投放优化策略都可以遵循这个图的逻辑。
这样，我们的优化场景就只有以下2种：
1) CPA在最优点右侧
CPA偏高，需想办法降低，同时大概率会牺牲一些量。我们从拆解CPA开始分析，公式如下。
开启ocpc后，广告主的CPC会因为流量更精准而升高，同时，CVR因为分配到了转化更好的受众也会变高——两者的增速比例决定了CPA的最终水平。所以，可控CPA又可以拆解成可控的CPC和更高的CVR。
这时，人为干预的点是：控制住CPC 、提高CVR。主要方式有：
a.确保在第一阶段的CPC阶段，打好数据基础
b.检查数据回传，是否准确
c.提升展现量-关键词优化
d.提高点击率-创意优化
e.提高转化率-着陆页优化
2) CPA在最佳点左侧
这时候CPA看起来很低，但转化量根本不够，需要提升转化量。人工干预最直接的一个思路是：适当提高目标CPA，但一定控制好幅度，最高一次不要超过20%，一点儿点儿尝试。
a. 预算不足
重新预估消费，如果是因为预算少所致，可以重新分配量给ocpc计划。
b. 因展现量低导致的消耗困难
i. 增加关键词，建议手动或使用主流AI拓词工具，增加人群曝光可选范围，不建议开启智能拓词，很容易进来垃圾词汇。
ii. 匹配模式单一，可以适当放宽匹配精准度。
c. 因CTR低导致的消耗困难
i. 提高CTR（点击率）
ii. 排名低
以上就是百度推广开户运营公司的分享，如果需要百度推广开户运营，欢迎咨询百度推广开户运营公司。
